企業希望在難題出現之前，智能分析功能可以將企業的系統監控提升到一個全新的水平。如今，適當進行產能規劃以保持平穩運行，是IT部門一個非常重要的能力。除了實現IT目標和業務目標以外，它可以幫助維持企業的IT基礎設施，而這時，系統性問題出現了。
對于那些關鍵的時刻，企業必須有一個良好的數據中心基礎設施管理(DCIM)策略，可以防止系統停機，并迅速采取行動，這可能會對企業的聲譽和收入產生深刻的負面影響。但是，企業將如何從被動到主動，并改變其方法，從而減少昂貴的錯誤和崩潰的機會，他們有機會出現嗎?當它涉及到容量規劃時該解決方案需要在思維方式的一個根本轉變和正確到位的工具。
了解監控的構成模塊
如果企業想改進自己的監測方式，最好先從基礎做起。IT基礎設施是需要測量性能數據的粒度級別的復雜系統。因此，應該期待獲得一個更好的性能監測平臺，它應該與數據無關，并不論其來源收集信息，并允許高頻率的輪詢，并提供足夠的數據保留空間，以滿足其需求。
在這個大規模數據處理的時代，企業的監控平臺還應該能夠更加節省空間，加強管理數據的廣度。最后一件事就是被迫在監控區域之間進行選擇。企業的平臺應該能夠能與所有的數據進行匹配，并不費吹灰之力。
最后，在企業的環境中指出什么是正常的性能，企業管理系統如何自動收集數據。因為企業業務向前發展，這將有助于企業快速應對未來變化的容量需求，并讓系統優化，這將提供一個基準進行比較。
主動轉換思維
一旦企業掌握了基礎知識和機會，保持領先的潛在問題的機會將開始出現。而強大的容量規劃工具提供自動和有洞察力的報告，可以預測錯誤，幫助企業更有效地管理自己的資源，并降低企業運營的整體成本。
然而，任何積極的能力規劃都會表明，數量并不是唯一重要的考慮因素。除了確定企業系統的正�；顒铀街�，重要的是了解的活動是來自哪里。數字是關鍵，但沒有正確的環境，他們在很大程度上是沒有意義的。監控數據，提取有意義的信息，然后將其應用于商業頭腦的方式，是智能容量規劃的精髓。
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